开学以后，公号后台关于孩子用 AI 的留言，焦虑都快溢出屏幕了：

孩子只和 AI 聊天，不会和人说话了；

一有不懂就问 AI，自己压根不思考。

还有个妈妈的笑话让我记到现在——问她幼儿园大班的儿子更爱谁，儿子说 AI 和妈妈；非要二选一，儿子想了半天："那还是 AI。"

小 D12 岁，是 AI 深度用户。最近晚餐时，我把这些顾虑告诉她，想听听"一手使用者"的想法。

图源：读者留言

01

你们为什么那么爱用 AI 啊？

我问小 D：为什么你们都那么爱用 AI？

小 D 脱口而出："因为 AI 不嫌小孩烦啊。我问什么它都答，从不说‘这问题你昨天不是问过了吗’。有次我自己都觉得问题傻，AI 非但没嘲笑，还给足情绪价值。"

我听着一直点头，AI 确实是个不评判、有耐心的陪伴者，而且随时都在。但是：

"有时你们也让 AI 做本该自己思考的作业吧……"

小 D 抢答："那以前作业不会，不都是‘妈妈我不会’？现在不会了，我自己说‘没事，问豆包’。你们大人喜欢哪个？"

我忍不住大笑。摸着良心说，好像确实更倾向后者。

当然真心话没说出口，"可我们担心你们用 AI 太久，思考能力下降啊。"

小 D 认真起来："所以妈妈，你要告诉看你公号的叔叔阿姨们，不是要担心 AI，而是要学‘怎么用’ AI。这是两码事。"

图源：影视剧截图

02

情感依赖

关系不耕耘，何来丰收？

先来聊情感依赖这件事。

"我们担心你把 AI 当朋友，到真实世界不会交朋友了。"

"你不从小和我说，交朋友顺其自然，关键是自己舒服？这好像是性格问题，和 AI 无关吧。"

"但怕你们沉迷 AI，不愿意出门和人聊天。"

"那妈妈多陪陪，多爱一点，不就好了？我们永远最愛和父母一起。"

"大人总忙啊，我现在不能 24 小时陪你，怎么办？"

"那就用咱们家‘先人后机’原则。情绪问题先问爸妈，爸妈实在没空，再问 AI。"

你们看，所谓的"情感依赖"，本质上不是因为 AI 太迷人，而是因为我们的"高质量陪伴"出现了缺口。

AI，不过是恰好成了这个阶段的"背锅侠"而已——就像以前的 iPad、电话手表、游戏机一样。

图源：影视剧截图

如果孩子还在学龄前包括小学低年级，大人真的很忙，那一个大原则还是要规定屏幕使用时间，这个和孩子用哪个工具关联一点不大。可以看� �我们让女儿看电视玩 pad，从"全家公敌"变成"带娃有方"

小 D 学龄前的屏幕时间我控制挺严格的，但随着她慢慢长大（三年级后），我不怎么管控她的数字产品使用时间了，但我会管控我和她精神层面的链接。

我们家每天晚饭时间就会聊天，分享自己一天发生了什么，随着小 D 使用 AI 多了，也会聊，我最近和 AI 聊了什么，大家互相分享。

一个孩子哪怕很喜欢使用 AI，但她用完了有"产出"（和我们分享），我们可以引导进一步的"产出"（比如嫁接到如何和好朋友交流，怎么变成一个小课题，如何发展兴趣）。

那我是一点不担心用 AI 的情感依赖的，我反而觉得，多了一个工具帮助孩子看到更广阔的世界。

当一个孩子把 AI 当作探索世界的跳板，而不是情感寄托的避风港时，我就不再担心什么情感依赖了。

说到底，养育孩子，就是一门关系学。所有的关系都需要用心去耕耘，花时间、花心思。不能自己不播种、不施肥，还妄想能大丰收。

我评判自己教育是否成功的标准，有且只有一条：不管小 D 是 5 岁、12 岁、18 岁还是 20 岁，她都还愿意跟我聊天。

只要这个链接在，我就无比笃定：AI 永远不会取代我。因为父母无条件的爱和理解，是这世上任何算法都给不了的。

图源：影视剧截图

03

思考依赖

别问"是什么"，要问"为什么"

聊完情感，我们切入正题："来说说思考依赖吧。有了 AI 就不动脑子了，啥都问它，怎么办？"

小 D 一副"这还用问"的表情："这个你不是一直在教我吗？用  ‘苏格拉底提问法’  啊。"

我故意考她："哦？那你具体讲讲，什么意思？"

小 D 笑了，指着我说："妈妈，你看，你现在就在用‘苏格拉底提问法’啊！"（唉，孩子大了，套路都门清，今天心情好配合我演出，估计是因为我给她买了杯奶茶。）

她解释道："苏格拉底教学，就是不直接给答案，而是不停地提问，引导你自己把答案想出来。"

图源：ai 作图

所以，面对 AI，错误用法就是直接要答案："这道题怎么做？"

正确用法，是输入这样的"提示词"：

"我遇到 XX 问题（比如这道数学题不会做），请先不要直接告诉我答案，而是通过提问，一步一步引导我自己思考出来。"

这样 AI 就变成了人工智能家教，一步步问：

"题目给的已知条件是什么？"

"要求解的是什么？"

"你觉得可能要用哪个公式？"

"这个公式需要的数据，我们现在都有了吗？"

我继续问："但一开始，孩子肯定懒得这么问吧？毕竟直接抄答案多爽啊。"

小 D 白了我一眼："你还好意思问我？为了让我这么用，我和你生过多少次气？但你没放弃啊，一直陪着我。后来我发现，这么用真的挺好。"

"好在哪里？"

"就是它一步一步问我的时候，我也学会了方法。我会发现，原来我不是‘什么’都不会，我只是‘哪一步’没想到。这跟我们老师上课提问是一样的。那反正早晚都要学会，我在家也这么练，上课就更轻松了。"

是的，方法再好，前期也离不开父母的引导和陪伴，直到这种提问模式变成孩子的肌肉记忆。

同时，我也一直在教小 D，要把问题分分类：

一类是"知识型问题"：

事实性的，可以直接查到答案的。比如"珠穆朗玛峰多高？""恐龙什么时候灭绝的？"这类问题，放心大胆用 AI 快速查询，省时省力。

另一类是"思维型问题"：需要推理、分析、创造的。

比如"这道数学题怎么做？""这篇作文怎么开头？"这类问题，必须先自己想，AI 只能辅助。

我给小 D 分享了一个最简单的判断标准：如果答案是"是什么"，可以去问 AI；如果答案是"怎么做"或"为什么"，那必须先动用自己的脑子。

并且，我鼓励她，当 AI 给出答案后，至少要追问一次。如果不知道怎么追问，可以从这几个角度入手：

"这个答案为什么是对的？"

"还有别的解法吗？"

"这个信息是从哪里来的？可靠吗？"

"如果条件变了，答案还会一样吗？"

这样一来，AI 就从一个权威的"答案库"，变成了一个平等的"讨论伙伴"。在这个不断追问的过程中，得到锻炼的，依然是我们自己的深度思考和批判性思维。

图源：影视剧截图

04

终极提问：

都有 AI 了，人为什么还要思考？

今天这篇虽然分享了一些引导方法，但有个终极问题，是我们绕不开的：

都有 AI 了，人为什么还要思考？

如果我们自己能想清楚，就也能帮助孩子想清楚，那么 AI 就是好用的工具，而不是让我们变得懒惰的借口。

这个问题的答案显然是开放的，而且是不断生长的。但带着这个问题去思考孩子的教育，本身就极具价值。

图源：黄仁勋访谈

如果你问我的答案，我目前暂时的答案是这样的：

思考的价值，不是得到答案，而是提出下一个问题。提出正确的问题，比得到答案更重要。而提出问题，恰恰是 AI 做不到的。

思考，是我们确认"我是谁"的方式。

我选择这样想问题，因为我在意什么。

我选择这样解决问题，因为我相信什么。

我选择不接受那个答案，因为我感受到什么。

这些"我在意""我相信""我感受"，就是"我"之所以是"我"的原因。

也欢迎你们留言补充你们思考的答案。

（2 年来，陆陆续续写了不少跟 AI 相关的文章，一起收录在大 J 聊 ai  合集里，欢迎大家点击阅读，之后也会持续更新的。）

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